Análise computacional de sistemas de energia elétrica.

Teoria e simulações em JavaScript, C/C++ e MatLab/Octave.

Versão web (versão Android em construção)

Sítio Web desenvolvido por Augusto César Rueda Medina, professor do Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Federal do Espírito Santo.

ASEP - ANÁLISE DE SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA

Os temas abordados correspondem ao modelamento e respresentação dos sistemas de energia elétrica, assim como diversos estudos relacionados com sua operação e planejamento, tais como, fluxo de carga, análise de contingências, faltas trifásicas, fluxo de carga ótimo. Em cada unidade, além da correspondente teoria, apresentam-se exemplos e simulações computacionais em JavaScript, C/C++ e MatLab/Octave, com o objetivo de permitir o melhor entendimento dos conceitos tratados.

UNIDADE 1:
FUNDAMENTOS BÁSICOS/

UNIDADE 2:
MODELO ADMITÂNCIA DE BARRA/

UNIDADE 3:
FLUXO DE POTÊNCIA/

UNIDADE 4:
EQUIVALENTES EXTERNOS/

UNIDADE 5:
FLUXO DE POTÊNCIA ÓTIMO/

UNIDADE 6:
MODELO IMPEDÂNCIA DE BARRA/

UNIDADE 7:
FALTAS TRIFÁSICAS SIMÉTRICAS/

UNIDADE 8:
ESTUDOS DE ESTABILIDADE/

UNIDADE 9:
ANÁLISE DE CONTINGÊNCIAS/

UNIDADE 10:
PROGRAMAS COMPUTACIONAIS/

SIMULAÇÕES - ANÁLISE DE SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA

Acesso direto as simulações desenvolvidas em JavaScript, correspondentes aos exemplos considerados como mais relevantes, são apresentados nesta seçao.

OSEE - OTIMIZAÇÃO EM SISTEMAS DE ENERGIA ELÉTRICA (GRADUAÇÃO)

Os temas tratados nesta seção correspondem à disciplina de Otimização em Sistemas de Energia Elétrica para o curso de Graduação em Engenharia Elétrica.

UNIDADE 1:
FORMULAÇÃO GERAL DE PROBLEMAS DE OTIMIZAÇÃO/

UNIDADE 2:
PROBLEMAS DE PROGRAMAÇÃO LINEAR/

UNIDADE 3:
RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS DE OTIMIZAÇÃO USANDO METODOLOGIAS CLÁSSICAS/

UNIDADE 4:
Linguagens de Programação para Resolver Problemas de Otimização/

UNIDADE 5:
Formulação de Problemas de Otimização em Sistemas de Energia Elétrica/

OSEE - OTIMIZAÇÃO EM SISTEMAS DE ENERGIA ELÉTRICA (PÓS-GRADUAÇÃO)

Os temas tratados nesta seção correspondem à disciplina de Otimização em Sistemas de Energia Elétrica para o curso de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.

UNIDADE 1:
FORMULAÇÃO GERAL DE PROBLEMAS DE OTIMIZAÇÃO/

UNIDADE 2:
PROBLEMAS DE PROGRAMAÇÃO LINEAR/

UNIDADE 3:
RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS DE OTIMIZAÇÃO USANDO METODOLOGIAS CLÁSSICAS/

UNIDADE 4:
Linguagens de Programação para Resolver Problemas de Otimização/

UNIDADE 5:
Formulação de Problemas de Otimização em Sistemas de Energia Elétrica/

SIMUTERE - SIMULADOR EM TEMPO REAL

PROJETO FAPES/CNPQ

Neste projeto de pesquisa, o objetivo fundamental é atender a necessidade de tornar mais inteligentes os sistemas de energia elétrica, dentro do contexto das Smart Grids. Assim, propõe-se o desenvolvimento de um Simulador em Tempo Real (SIMUTERE), que permita realizar estudos analíticos relacionados com a operação, planejamento e controle de sistemas de energia elétrica, orientados a melhorar seu desempenho, tanto do ponto de vista técnico, quanto econômico.

A grande vantagem da simulação em tempo real decorre da rápida velocidade de cômputo do hardware, o qual está dedicado exclusivamente a executar as tarefas nele programadas, permitindo, assim, realizar simulações mais rápidamente do que com software de simulação.

O hardware do SIMUTERE será agrupado em unidades modulares, facilitando sua versatilidade, permitindo sua rápida adaptação ao tipo específico de estudo que precise ser conduzido, bem como a expansão de sua capacidade de cômputo.

A conceição do SIMUTERE estará focada em dois tipos de aplicação: de campo, com possibilidade de conexão a uma rede externa real; e local, emulando a rede externa através de dispositivos FPGA (nomeados neste projeto como FPGA-EX), do próprio SIMUTERE, dedicados exclusivamente a essa função. Na aplicação de campo, os módulos de adquisição de dados da National Instruments estarão encarregados da interação entre a rede externa (real) e o SIMUTERE, fechando assim a malha do HIL (Hardware In the Loop); enquanto que, na aplicação local, esta malha será fechada pelos FPGA-EX, comentados anteriormente.

Destacam-se como contribuição deste projeto, além da rápida velocidade de cômputo do SIMUTERE e da característica modular do mesmo, a possibilidade de serem projetados trabalhos futuros envolvendo mais professores, pesquisadores e alunos da graduação e pós-graduação, tanto da própria UFES, quanto de outras instituições de ensino/pesquisa ou entidades que exerçam atividades de comercialização de energia elétrica, tais como as empresas concessionárias, por exemplo. Por fim, é importante mencionar que este projeto visa diminuir a brecha de acesso a este tipo de ferramentas, causada pelo elevado custo de dispositivos similares disponíveis no mercado.

IMAGENS RELACIONADAS AO SIMUTERE

















Sobre o autor

Sou professor do Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Federal do Espírito Santo. Realizei estágio de Pós-doutorado na Universidade Estadual Paulista (UNESP), Ilha Solteira, São Paulo. Possuo Doutorado em Engenharia Elétrica, obtido em 2012 na UNESP; Graduação e Mestrado em Engenharia Elétrica, obtidos em 2005 e 2008 na Universidade Tecnológica de Pereira (Colômbia). Em 2011, recebi aprovação de revalidação da Graduação em Engenharia Elétrica pela UNESP. Entre 2015 e 2016 participei de Estágio de Pesquisa na Mississippi State University, Estados Unidos. Entre 2009 e 2010 participei de estágio de estudos na Universidade de Zaragoza, Espanha.

Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/7397584412509839

Áreas de ação

Minhas atividades de pesquisa estão concentradas na área de planejamento e análise de sistemas de energia elétrica, a qual pode ser dividida nas seguintes linhas:


Planejamento da expansão de sistemas de transmissão


Operação econômica de sistemas de distribuição


Impacto da geração distribuída nos sistemas de transmissão e distribuição


Alocação de geradores distribuídos em sistemas de distribuição


Mercados de energia elétrica considerando serviços ancilares


Métodos estatísticos para previsão de séries temporais


Redes inteligentes (Smart Grids) e seus impactos nos sistemas de energia elétrica

CONTATO

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